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quando o fortune tiger soltar a carta Análise: O que a DeepSeek tem sob o capô
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quando o fortune tiger soltar a carta Análise: O que a DeepSeek tem sob o capô
data de lançamento:2025-02-17 13:18    tempo visitado:140

IA generativa é uma criação de 2017 que ganhou escala global com o ChatGPT (novembro de 2022), software de maior crescimento da história. Geeks ficaram eufóricosquando o fortune tiger soltar a carta, mas os questionamentos não tardaram: o software capaz de criar receitas com frango ao estilo de Camões cometia erros de lógica triviais.

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Uma alternativa para elevar o seu QI foi concebida no ano seguinte e descrita no Brasil em primeira mão aqui na Folha. GPTs geram torrentes de palavras que lembram o pensamento associativo de Kahneman e Tversky (que os economistas comportamentais chamam de sistema 1).

jogo do tigre A imagem mostra um teclado iluminado em azul, com a parte superior do teclado visível. Ao fundo, há um logotipo da Deepseek em destaque, iluminado em branco. A iluminação cria um efeito de contraste entre o teclado e o logotipo.
DeepSeek impactou o mercado mostrando que é possível criar IAs de raciocínio sem depender de infraestrutura bilionária e operá-las a custos radicalmente menores - Dado Ruvic/Reuters fortune tiger online

Porém, se orientados a dividir seus deveres em etapas e a explorar múltiplas alternativas em cada uma delas, passam a imitar o pensamento deliberativo (Sistema 2). Essa metodologia ficou conhecida como corrente de pensamento e deu origem às IAs de raciocínio, que hoje superam a média dos médicos em diagnósticos complexos, advogados em análises processuais e assim por diante.

O problema é que custam muito para serem desenvolvidas e operadas —realidade ilustrada pelo o3 (OpenAI; prestes a lançar), que exigiu dezenas de milhões em investimento e consome o equivalente a três tanques de gasolina por desafio lógico enfrentado.

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É aí que entra o DeepSeek r1, mostrando que é possível criar IAs de raciocínio sem depender de infraestrutura bilionária —e, mais crucial ainda, operá-las a custos radicalmente menores.

A construção barateada envolve dois insights. Enquanto os modelos estabelecidos passam por um refinamento manual exaustivo —com milhares de indianos e africanos criando exemplos de respostas para alimentar a máquina—, a empresa chinesa usa aprendizado por reforçamento (técnica que rendeu o Nobel de Química de 2024) para automatizar o processo.

O segundo se chama destilação e consiste no uso de IAs como o Llama (OpenSource) para ajudar a treinar o r1 e este para instruir versões menores (r1-Distill), que agem como especialistas em subáreas do conhecimento. Ciente da técnica, a OpenAI acusou a DeepSeek de ter usado seus modelos proprietários na destilação do r1, o que seria tão grave quanto usar reportagens e artigos protegidos por paywalls para treinar o ChatGPT.

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A execução barateada, por sua vezquando o fortune tiger soltar a carta, decorre de um outro par de técnicas avançadas. A mais importante é a mistura de experts (MoE): ao invés de acionar toda a rede neural, uma IA coordenadora seleciona o especialista mais adequado para a tarefa em curso, na linha do que o cérebro humano faz.